影响车牌识别系统的因素及其可能会出现的问题分析

发布日期：2023-10-13 21:30:24 来源：内部作者：小九浏览量：352

小九内部发布日期：2023-10-13 21:30:24

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当下，车牌识别系统应用在各个地方，它给我们带来了便利，但是如果不很好的保养，同样也会给我们苦恼。下面我们就来了解下影响车牌识别系统使用的因素及其可能会出现的问题，一起来看看吧。

影响车牌识别系统的因素：

一、环境的差异

雨天雾天气能见度的下降，获取的车牌图片质量就会受到严重的，因此车牌识别系统必须实现图像复原功能，即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。到夜间，在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑一团白的情况，解决这个问题通常会用到以算法控制补光灯的智能补光技术，同时采用双重宽动态，使其车牌识别摄像机能够在同一画面捕捉到更多的亮面和暗部的细节，从而便于车牌识别系统的正常运行。

二、光线的顺逆

由于逆光进行拍摄识别，会导致成像过度曝光，所以在顺逆光的情况应对下，可以通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现优异的成像自动控制。

三、车辆进出停车场的角度

车辆在进出停车场的时候，面对道口过宽的情况，车辆停靠角度不同，往往会导致车辆信息读取方面受到一定的影响。个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理效果并不理想，该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显，当然通过对车牌识别摄像机的高度和角度的控制，可以减少大角度的弧度，但是并不能完全解决这个问题，还得加上算法识别，车牌识别算法增加对变形字符的识别处理，专门针对这问题做特别处理，再加上局部曝光功能，在识别大角度下的车牌效果更好。